Provedor Azure OpenAI

[arnouldsf]

Vocês tem planos de adicionar o Azure OpenAI na lista de provedores disposíveis? Se sim teria alguma previsão de quando essa features seria lançada?

[desenvolvedorjairomonassa]

azure no evo-ai

Ola Arnould, conseguimos usar aqui, após algumas tentativas, conseguimos integrar com sucesso o provedor Azure OpenAI ao projeto evo-ai. O processo envolveu ajustes tanto no backend quanto no frontend, devido à dependência do ADK do Google que, por sua vez, utiliza LiteLLM como ponte de comunicação. Segue o passo a passo:

Etapa 1: Configuração do Backend
O LiteLLM requer três variáveis de ambiente para funcionar corretamente com o Azure:

Azure API base URL

AZURE_API_BASE

Azure API version

AZURE_API_VERSION

Azure API key

AZURE_API_KEY
Se estiver usando Docker, você pode definir essas variáveis via export ou adicionar ao seu Dockerfile ou docker-compose.yml.
Para projetos que usam YAML, inclua no bloco environment:
environment:

• AZURE_API_BASE
• AZURE_API_VERSION
• AZURE_API_KEY
  Dica (opcional): Antes de seguir, recomendo testar usando diretamente o LiteLLM. Clone o repositório oficial do projeto e configure um .env com essas variáveis. Isso garante que a conexão com o Azure esteja funcionando antes de prosseguir com a integração ao evo-ai.
  Etapa 2: Configuração do Frontend
  Após validar o backend, é necessário atualizar o frontend do evo-ai para reconhecer os modelos da Azure.

Arquivo a ser editado: evo-ai/frontend/types/aiModels.ts

1. Adicione os modelos que você quer:
   export const availableModels = [
   ...
   { value: "azure/gpt-4o", label: "GPT-4o", provider: "azure" },
   { value: "azure/gpt-4o-mini", label: "GPT-4o Mini", provider: "azure" },
   ];

Adicione o provedor Azure:

export const availableModelProviders = [
...
{ value: "azure", label: "Azure" },
];

Build Final
Com as alterações feitas, faça o build do frontend:

Usando pnpm: pnpm run build
Ou via Docker (caso o projeto tenha Dockerfile na pasta do frontend):

docker build .