update docs

Author: wannaphong

docs/pythainlp-1-6-thai.md

@@ -75,7 +75,7 @@ engine คือ ระบบตัดคำไทย ปัจจุบัน
 เช่น text=u'ผมรักคุณนะครับโอเคบ่พวกเราเป็นคนไทยรักภาษาไทยภาษาบ้านเกิด'
 ```
 
-การใช้งาน
+**การใช้งาน**
 
 ```python
 from pythainlp.tokenize import word_tokenize
@@ -201,6 +201,54 @@ grammar : คุณ Wittawat Jitkrittum (https://github.com/wittawatj/jtcc/blob/
 '/คืน/ความสุข'
 ```
 
+### summarize
+
+เป็นระบบสรุปเอกสารภาษาไทยแบบง่าย ๆ
+
+summarize_text(text,n,engine='frequency')
+
+    text เป็นข้อความ
+    n คือ จำนวนประโยคสรุป
+    engine ที่รองรับ
+    - frequency
+**การใช้งาน**
+
+```python
+>>> from pythainlp.summarize import summarize_text
+>>> summarize_text(text="อาหาร หมายถึง ของแข็งหรือของเหลว ที่กินหรือดื่มเข้าสู่ร่างกายแล้ว จะทำให้เกิดพลังงานและความร้อนยเจริญเติบโต ซ่อมแซมส่วนที่สึกหรอ ควบคุมการเปลี่ยนแปลงต่างๆ ในร่างกาย ช่วยทำให้อวัยวะต่างๆ ทำงานได้อย่างปกติ อาหารจะต้องงกาย",n=1,engine='frequency')
+['อาหารจะต้องไม่มีพิษและไม่เกิดโทษต่อร่างกาย']
+```
+
+### word_vector
+
+```python
+from pythainlp.word_vector import thai2vec
+```
+
+word_vector เป็นระบบ word vector ใน PyThaiNLP
+
+ปัจจุบันนี้รองรับเฉพาะ thai2vec (https://github.com/cstorm125/thai2vec)
+
+thai2vec พัฒนาโดยคุณ Charin Polpanumas
+
+#### thai2vec
+
+ความต้องการโมดูล
+
+- gensim
+- numpy
+
+##### API
+
+- get_model() - รับข้อมูล model ในรูปแบบของ gensim
+- most_similar_cosmul(positive,negative)
+- doesnt_match(listdata)
+- similarity(word1,word2) - หาค่าความคล้ายกันระหว่าง 2 คำ โดยทั้งคู่เป็น str
+- sentence_vectorizer(ss,dim=300,use_mean=False)
+- about() - รายละเอียด thai2vec
+
+
+
 ### keywords
 
 ใช้หา keywords จากข้อความภาษาไทย