Skip to content

can't install here what i got: #6

@Tenebre551

Description

@Tenebre551

README.md: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 4.83k/4.83k [00:00<00:00, 1.86MB/s]
latest_net_E.pth: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 12.0M/12.0M [00:02<00:00, 5.36MB/s]
latest_net_enc.pth: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 17.4M/17.4M [00:03<00:00, 4.51MB/s]
(…)2manga/color2manga_cycle_ganstft/opt.txt: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 3.18k/3.18k [00:00<00:00, 1.56MB/s]
image_encoder/config.json: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 560/560 [00:00<00:00, 218kB/s]
latest_net_G_INTSCR2RGB.pth: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 51.9M/51.9M [00:25<00:00, 2.01MB/s]
latest_net_G_RGB2INTSCR.pth: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 50.7M/50.7M [00:24<00:00, 2.04MB/s]
latest_net_dec.pth: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 52.8M/52.8M [00:38<00:00, 1.39MB/s]
sketch/config.json: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 572/572 [00:00<00:00, 216kB/s]
unet_lora.bin: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 95.9M/95.9M [01:06<00:00, 1.44MB/s]
MultiResNetModel.bin: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 340M/340M [01:55<00:00, 2.94MB/s]
erika.pth: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 173M/173M [03:24<00:00, 845kB/s]
MultiResNetModel.bin: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 340M/340M [04:04<00:00, 1.39MB/s]
transformer_lora.bin: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 442M/442M [05:18<00:00, 1.39MB/s]
diffusion_pytorch_model.bin: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1.01G/1.01G [07:49<00:00, 2.15MB/s]
diffusion_pytorch_model.bin: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 3.37G/3.37G [14:56<00:00, 3.76MB/s]
model.safetensors: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 2.53G/2.53G [15:01<00:00, 2.81MB/s]
pytorch_model.bin: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 2.53G/2.53G [14:42<00:00, 2.86MB/s]
Fetching 21 files: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 21/21 [15:10<00:00, 43.34s/it]
./colorflow/models--TencentARC--ColorFlow\snapshots\33678ecf09383ea86eb3dc2a35da9dc52e72b482 | 975M/2.53G [08:19<12:55, 2.00MB/s]
Traceback (most recent call last):███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 2.45G/2.53G [14:49<00:17, 4.33MB/s]
File "app.py", line 82, in ██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 2.53G/2.53G [15:01<00:00, 6.60MB/s]
line_model.cuda()0%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 1.02G/2.53G [07:59<07:47, 3.23MB/s]
File "D:\SOFT\Miniconda\envs\colorflow\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 905, in cuda███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 2.43G/2.53G [14:28<00:24, 3.95MB/s]
return self._apply(lambda t: t.cuda(device))███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 2.49G/2.53G [14:39<00:09, 4.70MB/s]
File "D:\SOFT\Miniconda\envs\colorflow\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 797, in _apply███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉| 2.53G/2.53G [14:42<00:00, 8.45MB/s]
module._apply(fn)
File "D:\SOFT\Miniconda\envs\colorflow\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 797, in _apply
module._apply(fn)
File "D:\SOFT\Miniconda\envs\colorflow\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 797, in _apply
module._apply(fn)
[Previous line repeated 3 more times]
File "D:\SOFT\Miniconda\envs\colorflow\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 820, in _apply
param_applied = fn(param)
File "D:\SOFT\Miniconda\envs\colorflow\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 905, in
return self.apply(lambda t: t.cuda(device))
File "D:\SOFT\Miniconda\envs\colorflow\lib\site-packages\torch\cuda_init
.py", line 239, in _lazy_init
raise AssertionError("Torch not compiled with CUDA enabled")
AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

(colorflow) F:\AI\Color_Flow\ColorFlow

Metadata

Metadata

Assignees

No one assigned

    Labels

    No labels
    No labels

    Type

    No type

    Projects

    No projects

    Milestone

    No milestone

    Relationships

    None yet

    Development

    No branches or pull requests

    Issue actions