科普文：服务器上如何 Node 多版本共存 #31
Description
背景
很多公司的服务器环境没有做隔离，就是全局安装一个 Node.js Runtime，一般很少升级。
nvs / nvm 等可以用来切换版本，但无法同时共存。而且一般服务器不允许你随意升级。
因此很多同学都会很痛苦：「都 8012 年了，还是 Node 4.x 甚至 0.x 简直想死！」
时至今天，最好的办法就是 Docker。但奈何很多小公司还处于水深火热之中。
本文将介绍下我们很早前就使用的一套方案，可以完美解决非 Docker 情况下 Node 多版本共存问题。
npm scripts
首先要介绍下 npm scripts ，简单的说，就是可以在 package.json 里面定义脚本。
{
"name": "egg-showcase",
"scripts": {
"start": "node index.js",
"debug": "egg-bin debug --inspect-brk"
},
"devDependencies": {
"egg-bin": "^4.7.0",
}
}如上，定义脚本后即可执行：
$ npm start
$ # 执行并传参，需要多一个 --
$ npm run debug -- --inspect-brk同学们可能会比较好奇，上面的 egg-bin 是哪来的？这是 npm 的一个很重要的特性：
通过 npm run your-scripts 启动的脚本，会默认把 node_modules/.bin 加到 PATH 环境变量中。
由于，我们的依赖 egg-bin 有定义了 bin 字段 ，因此安装后会软链到 node_modules/.bin ，从而能被寻址并执行。
聪明的同学很快就会想到，如果 Node 的 Runtime 也在这个目录下，会怎么样呢？
Node Runtime
因此，问题就可以转换为：如何把 Node Runtime 打包到项目中？
答案就是在构建期打包进去，参见我们的上一篇文章 『科普文：为什么不能在服务器上 npm install ？』
🙋🙋🙋 老师！打包能否更简单一点呢？能否就像 dependencies 那样定义一下就好了呢？
没问题！方案有几种：
- 我们很早前写了一个 nodeinstall 库来简化这个步骤：
- Node 8 后支持了类似的特性
nodeinstall
定义：
{
"name": "egg-showcase",
"scripts": {
"start": "node index.js",
"debug": "egg-bin debug --inspect-brk",
"echo": "node -p process.versions"
},
"devDependencies": {
"egg-bin": "^4.7.0",
},
"engines": {
"install-node": "^8.0.0",
// AliNode 的话用这个
"install-alinode": "^3.8.0"
}
}安装：
$ npm install nodeinstall -g
$ cd path/to/your/project
$ nodeinstall
$ # 验证
$ npm run echo
node: '8.10.0'就这么简单，从此服务器上只要有一个任意版本的 npm 即可，各项目都可以用自己的 Node 版本，不会互相影响。
如果你是阿里员工，这一步都可以省了，因为
tnpm内置就支持这个配置，无需单独安装nodeinstall。
但需要注意的是：
- 必须在跟你线上服务器一样操作系统的 CI 上去打包，否则如果你是在本地 Windows 下打包的，线上却是 Linux，那对应的 Node Runtime 就不对了。
- 记得写文档。
- 经常有同学会说，我 Node 是 8 的，但为啥不支持 async 。
- 这时候让他执行
./node_modules/.bin/node -p process.versions就知道了。
Node 8 内建支持
另外，除了我们写的这个工具外，在 Node 8 里面，官方终于也支持了类似的功能。
不过它是在 postinstall 里面安装的，没有优先安装 Node ，会导致 Native Addons 依赖有问题（应该先安装 Node，再用这个版本去安装其他依赖）。现在不知道改了没。
挺期待官方完善这个特性的，这样我们的又一个轮子可以完成历史使命，退休了。
写在最后
那如果我有服务器权限，我可以随意升级 Node 版本，就不需要了吧？
我们 Node 工程化的理念是一个包可以快速部署，这样就不依赖 PE 来配置环境了。
如果应用多了，服务器就得根据应用名配置 Node 版本，这样应用升级就得分开两步操作。
当然，最优的解决方案，还是 Docker 化隔离，都是一样的思路，一份产物部署的理念。
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