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Author: cchongyang

docs/proposal/bpf_map_batch_delete_zh.md

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+title: Kmesh BPF Map 批量删除
+authors:
+- "@bitcoffeeiux"
+reviewers:
+- "@robot"
+- TBD
+approvers:
+- "@robot"
+- TBD
+creation-date: 2024-01-15
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+# Kmesh BPF Map 批量删除
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+## 摘要
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+本文档描述了 Kmesh 中 BPF Map 批量删除的设计方案，用于提高大规模数据删除的效率。
+
+## 背景
+
+在服务网格场景中，需要定期清理或批量删除大量 BPF Map 数据。批量删除机制可以显著提高删除效率，减少系统开销。
+
+## 目标
+
+1. 实现批量删除功能
+2. 提高删除性能
+3. 保证数据一致性
+4. 支持错误恢复
+
+## 设计细节
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+### 架构设计
+
+批量删除系统包含以下组件：
+
+1. 删除管理器
+2. 事务控制器
+3. 错误处理器
+4. 性能监控器
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+### 数据结构
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+```c
+struct BatchDeleteConfig {
+    __u32 batch_size;       // 批量大小
+    __u32 timeout;          // 超时时间
+    __u32 retry_count;      // 重试次数
+    __u32 flags;           // 删除标志
+};
+
+struct BatchDeleteStats {
+    __u64 total_deletes;    // 总删除数
+    __u64 success_count;    // 成功数量
+    __u64 failure_count;    // 失败数量
+    __u64 retry_count;      // 重试次数
+};
+
+struct BatchDelete {
+    __u32 map_id;          // Map ID
+    void *keys;            // 键数组
+    __u32 count;          // 删除数量
+    __u32 flags;          // 删除标志
+};
+```
+
+### 删除接口
+
+```go
+type BatchDeleter interface {
+    BatchDelete(deletes []BatchDelete, config *BatchDeleteConfig) error
+    GetDeleteStats() (*BatchDeleteStats, error)
+    CancelDelete(batchID string) error
+    GetDeleteStatus(batchID string) (string, error)
+}
+```
+
+## 使用示例
+
+### 配置批量删除
+
+```yaml
+batch_delete_config:
+  batch_size: 1000
+  timeout: 30s
+  retry_count: 3
+  flags:
+    - ATOMIC
+    - ASYNC
+```
+
+### 执行删除
+
+```bash
+# 执行批量删除
+kmesh map batch-delete --config=config.yaml --input=keys.json
+
+# 查看删除状态
+kmesh map delete-status <batch-id>
+
+# 取消删除
+kmesh map delete-cancel <batch-id>
+```
+
+## 注意事项
+
+1. 数据一致性
+2. 性能影响
+3. 错误处理
+
+## 未来工作
+
+1. 支持更多删除模式
+2. 优化性能
+3. 增强监控能力 

docs/proposal/bpf_map_batch_lookup_zh.md

@@ -0,0 +1,116 @@
+---
+title: Kmesh BPF Map 批量查询
+authors:
+- "@bitcoffeeiux"
+reviewers:
+- "@robot"
+- TBD
+approvers:
+- "@robot"
+- TBD
+creation-date: 2024-01-15
+---
+
+# Kmesh BPF Map 批量查询
+
+## 摘要
+
+本文档描述了 Kmesh 中 BPF Map 批量查询的设计方案，用于提高大规模数据查询的效率。
+
+## 背景
+
+在服务网格场景中，经常需要同时查询大量 BPF Map 数据。批量查询机制可以显著提高查询效率，减少系统开销。
+
+## 目标
+
+1. 实现批量查询功能
+2. 提高查询性能
+3. 优化内存使用
+4. 支持并发查询
+
+## 设计细节
+
+### 架构设计
+
+批量查询系统包含以下组件：
+
+1. 查询管理器
+2. 缓存系统
+3. 并发控制器
+4. 性能监控器
+
+### 数据结构
+
+```c
+struct BatchLookupConfig {
+    __u32 batch_size;       // 批量大小
+    __u32 timeout;          // 超时时间
+    __u32 max_concurrent;   // 最大并发数
+    __u32 flags;           // 查询标志
+};
+
+struct BatchLookupStats {
+    __u64 total_lookups;    // 总查询数
+    __u64 cache_hits;       // 缓存命中数
+    __u64 cache_misses;     // 缓存未命中数
+    __u64 error_count;      // 错误数量
+};
+
+struct BatchLookup {
+    __u32 map_id;          // Map ID
+    void *keys;            // 键数组
+    void *values;          // 值数组缓冲区
+    __u32 count;          // 查询数量
+    __u32 flags;          // 查询标志
+};
+```
+
+### 查询接口
+
+```go
+type BatchLookupManager interface {
+    BatchLookup(lookups []BatchLookup, config *BatchLookupConfig) error
+    GetLookupStats() (*BatchLookupStats, error)
+    CancelLookup(batchID string) error
+    GetLookupStatus(batchID string) (string, error)
+}
+```
+
+## 使用示例
+
+### 配置批量查询
+
+```yaml
+batch_lookup_config:
+  batch_size: 1000
+  timeout: 10s
+  max_concurrent: 4
+  flags:
+    - USE_CACHE
+    - ASYNC
+```
+
+### 执行查询
+
+```bash
+# 执行批量查询
+kmesh map batch-lookup --config=config.yaml --input=keys.json
+
+# 查看查询状态
+kmesh map lookup-status <batch-id>
+
+# 取消查询
+kmesh map lookup-cancel <batch-id>
+```
+
+## 注意事项
+
+1. 内存使用控制
+2. 缓存管理
+3. 性能监控
+
+## 未来工作
+
+1. 支持更多查询模式
+2. 优化缓存策略
+3. 增强监控能力 

docs/proposal/bpf_map_batch_update_zh.md

@@ -0,0 +1,116 @@
+---
+title: Kmesh BPF Map 批量更新
+authors:
+- "@bitcoffeeiux"
+reviewers:
+- "@robot"
+- TBD
+approvers:
+- "@robot"
+- TBD
+creation-date: 2024-01-15
+---
+
+# Kmesh BPF Map 批量更新
+
+## 摘要
+
+本文档描述了 Kmesh 中 BPF Map 批量更新的设计方案，用于提高大规模数据更新的效率。
+
+## 背景
+
+在大规模服务网格场景中，需要频繁更新大量 BPF Map 数据。批量更新机制可以显著提高更新效率，减少系统开销。
+
+## 目标
+
+1. 实现批量更新功能
+2. 提高更新性能
+3. 保证数据一致性
+4. 支持错误恢复
+
+## 设计细节
+
+### 架构设计
+
+批量更新系统包含以下组件：
+
+1. 批处理管理器
+2. 事务控制器
+3. 错误处理器
+4. 性能监控器
+
+### 数据结构
+
+```c
+struct BatchUpdateConfig {
+    __u32 batch_size;       // 批量大小
+    __u32 timeout;          // 超时时间
+    __u32 retry_count;      // 重试次数
+    __u32 flags;           // 更新标志
+};
+
+struct BatchUpdateStats {
+    __u64 total_updates;    // 总更新数
+    __u64 success_count;    // 成功数量
+    __u64 failure_count;    // 失败数量
+    __u64 retry_count;      // 重试次数
+};
+
+struct BatchUpdate {
+    __u32 map_id;          // Map ID
+    void *keys;            // 键数组
+    void *values;          // 值数组
+    __u32 count;          // 更新数量
+    __u32 flags;          // 更新标志
+};
+```
+
+### 更新接口
+
+```go
+type BatchUpdater interface {
+    BatchUpdate(updates []BatchUpdate, config *BatchUpdateConfig) error
+    GetUpdateStats() (*BatchUpdateStats, error)
+    CancelUpdate(batchID string) error
+    GetUpdateStatus(batchID string) (string, error)
+}
+```
+
+## 使用示例
+
+### 配置批量更新
+
+```yaml
+batch_update_config:
+  batch_size: 1000
+  timeout: 30s
+  retry_count: 3
+  flags:
+    - ATOMIC
+    - ASYNC
+```
+
+### 执行更新
+
+```bash
+# 执行批量更新
+kmesh map batch-update --config=config.yaml --input=updates.json
+
+# 查看更新状态
+kmesh map batch-status <batch-id>
+
+# 取消更新
+kmesh map batch-cancel <batch-id>
+```
+
+## 注意事项
+
+1. 内存使用控制
+2. 事务一致性
+3. 性能监控
+
+## 未来工作
+
+1. 支持更多更新模式
+2. 优化内存使用
+3. 增强监控能力