课程体系简介

[Guo-Zhang]

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量潮的大数据课程体系

浙理计算机系的校企合作课程以大数据微专业为轴心。

1. 《生产实习》：马老师负责，非商业化合作，从2024年年底开始，提供实训基地，以1个月实训的模式招募学生，学生自愿报名参加。因为运营了这样一个实训基地，所以我们把这个实训基地作为联盟人才培养机制的一部分公开，也招募其他来源的同学，以及我们实习招聘还没有合格的同学等集中到实训基地培训。对外以企业微信“量潮创赛”的名义活动。24年冬招大三和25年春招大二，比如在职的培训生田同学是通过生产实习选拔的。生产实习这门课目前是我们获取计算机专业实训生和选拔实习生最重要的渠道之一。日常管理是实训基地统一管理，由课程服务部负责。
2. 《大数据技术》和《大数据应用项目实践》：夏老师负责，2025年5月在学校授课，商业化合作，我们分别习惯称为大数据理论课和实践课。这两门课侧重于讲数据湖和数据仓库等现代大数据基础设施，对口的工作是量潮自己，以及DataBricks、Snowflake等国内外大数据基础设施PaaS厂商，以及大厂的同类数据基础设施部门。
3. 大数据微专业：2025年5月开始，在上面几门课和系其他大数据课程的基础上向教育部申请，我们作为共建单位长期参与。未来会参加更多大数据的课程。

我们的商业化课程以大数据微专业为核心，侧重于补充大一大二的基础知识，包括但是不限于：

• 编程入门训练营：Python
• 数据分析训练营：NumPy、Pandas
• 大模型训练营：用大模型处理数据，也是我们现在常见的科研服务项目。
• 爬虫训练营：爬虫基础课
• 数据工程训练营：高级课程，软件工程课程的升级版。
• 数据科学训练营：中级课程，使用各种模型分析问题。
• 数据挖掘训练营：中级课程，挖掘稀疏数据中的信息。

量潮的人才培养体系

• 公司人才培养体系：创始人一对一小灶，对所有核心成员；核心成员带一般成员。
• 联盟人才培养体系：助研、创赛、实训，课程服务部统一管理，提供标准化或者半标准化方案。不上课自己做。
• 商业化训练营和校企合作课程：课程服务部统一管理，学生付费或者学校付费。上课。