Update Version 3.4.2

Author: shinny-pack

PKG-INFO

@@ -1,6 +1,6 @@
 Metadata-Version: 2.1
 Name: tqsdk
-Version: 3.4.1
+Version: 3.4.2
 Summary: TianQin SDK
 Home-page: https://www.shinnytech.com/tqsdk
 Author: TianQin

doc/conf.py

@@ -48,9 +48,9 @@
 # built documents.
 #
 # The short X.Y version.
-version = u'3.4.1'
+version = u'3.4.2'
 # The full version, including alpha/beta/rc tags.
-release = u'3.4.1'
+release = u'3.4.2'
 
 # The language for content autogenerated by Sphinx. Refer to documentation
 # for a list of supported languages.

doc/enterprise.rst

@@ -18,6 +18,34 @@ TqSdk2 直连功能
 * 减少了交易服务器依赖，程序运行稳定性提升
 
 
+.. _tqjees:
+
+TqSdk2 连接资管平台功能
+-------------------------------------------------
+TqSdk2 提供了资管平台的对接支持，支持用户连接到指定资管平台
+
+以连接杰宜斯的模拟服务器为例::
+
+  from tqsdk2 import TqApi, TqAuth, TqJees
+
+  acc = TqJees(td_url="tcp://129.211.138.170:10001", broker_id="JeesDemo", app_id="shinny_tqsdk_01", auth_code= "0000000000000000", user_name="杰宜斯模拟账户", password="杰宜斯模拟账户密码")
+  api = TqApi(acc,auth= TqAuth("信易账户","账户密码"))
+
+其中杰宜斯的 **模拟账户** 和 **模拟账户密码** 需要自行和杰宜斯联系获取，其他参数在杰宜斯模拟下为
+
+td_url="tcp://39.101.174.218:40205"
+
+broker_id="JeesDemo"
+
+app_id="shinny_tqsdk_01"
+
+auth_code="0000000000000000"
+
+杰宜斯实盘情况下将对应信息换成实盘信息即可
+
+资管平台连接模式的详细介绍，请点击 :py:class:`~tqsdk2.api.TqJees` .
+
+
 .. _tqrohon:
 
 TqSdk2 连接资管平台功能
@@ -34,8 +62,11 @@ TqSdk2 提供了资管平台的对接支持，支持用户连接到指定资管
 其中融航模拟的 **模拟账户** 和 **模拟账户密码** 需要自行和融航联系获取，其他参数在融航模拟下为
 
 td_url="tcp://129.211.138.170:10001"
+
 broker_id="RohonDemo"
+
 app_id="shinny_tqsdk_01"
+
 auth_code="qZWmA7iTXaEO2w40"
 
 融航实盘情况下将对应信息换成实盘信息即可

doc/qa.rst

@@ -9,6 +9,6 @@
 * 提出待解决的新问题
 * 回答/讨论他人提出的问题
 
-点击进入 `用户论坛 <https://www.shinnytech.com/qa>`_ ，加入讨论.
+点击进入 `用户论坛 <https://forum.shinnytech.com/>`_ ，加入讨论.
 
 .. figure:: images/qa_pic.png

doc/quickstart.rst

@@ -265,7 +265,7 @@ klines是一个pandas.DataFrame对象. 跟 api.get_quote() 一样, api.get_kline
 
 模拟交易和论坛
 -------------------------------------------------
-如果您需要使用能保存账户资金及持仓信息的模拟交易功能, 请点击 `注册信易账号 <https://www.shinnytech.com/register-intro/>`_ ，填写完对应信息之后，并验证成功即可进入 `用户论坛 <https://www.shinnytech.com/qa>`_ .
+如果您需要使用能保存账户资金及持仓信息的模拟交易功能, 请点击 `注册信易账号 <https://www.shinnytech.com/register-intro/>`_ ，填写完对应信息之后，并验证成功即可进入 `用户论坛 <https://forum.shinnytech.com/>`_ .
 
 .. figure:: images/tq_register.png
 

doc/version.rst

@@ -2,6 +2,12 @@
 
 版本变更
 =============================
+3.4.2 (2023/05/17)
+
+* api：某些 pandas 版本下，web_gui 不更新绘制序列
+* docs：修改论坛地址，增加支持杰宜斯的说明
+
+
 3.4.1 (2023/04/24)
 
 * 修复: 回测时，部分情况下 expired 字段错误

setup.py

@@ -8,7 +8,7 @@
 
 setuptools.setup(
     name='tqsdk',
-    version="3.4.1",
+    version="3.4.2",
     description='TianQin SDK',
     author='TianQin',
     author_email='tianqincn@gmail.com',

tqsdk/__version__.py

@@ -1 +1 @@
-__version__ = '3.4.1'
+__version__ = '3.4.2'

tqsdk/api.py

@@ -3310,6 +3310,7 @@ def _init_serial(self, root_list, width, default, adj_type):
         columns = ["datetime"] + default_keys
         for i in range(1, len(root_list)):
             columns += [k + str(i) for k in default_keys]
+        default_attr = set(columns) | {"symbol" + str(i) for i in range(1, len(root_list))} | {"symbol", "duration"}
         serial = {
             "root": root_list,
             "width": width,
@@ -3319,7 +3320,8 @@ def _init_serial(self, root_list, width, default, adj_type):
             "adj_type": adj_type,
             "calc_ids_F": [],  # 前复权已经计算过的id，每个 id 只计算一次
             "update_row": 0,  # 起始更新数据行
-            "all_attr": set(columns) | {"symbol" + str(i) for i in range(1, len(root_list))} | {"symbol", "duration"},
+            "default_attr": default_attr,
+            "all_attr": default_attr,
             "extra_array": {},
         }
         columns = Index(columns)
@@ -3526,8 +3528,11 @@ def _update_serial_multi(self, serial):
                     array[-1, 1] + 1)  # array[-1, 1] + 1： 保持左闭右开规范
 
     def _process_serial_extra_array(self, serial):
-        for col in set(serial["df"].columns.values) - serial["all_attr"]:
-            serial["update_row"] = 0
+        for col in set(serial["df"].columns.values) - serial["default_attr"]:
+            if col not in serial["all_attr"]:
+                serial["update_row"] = 0  # 只有在第一次添加某个列时，才会赋值为 0。
+            # klines["ma_MAIN"] = ma.ma 不是在原来的序列上原地修改，而是返回一个新的序列，
+            # 所以这里 serial["extra_array"] 中的列每次需要重新赋值。
             serial["extra_array"][col] = serial["df"][col].to_numpy()
         # 如果策略中删除了之前添加到 df 中的序列，则 extra_array 中也将其删除
         for col in serial["all_attr"] - set(serial["df"].columns.values):