模型保存时是按那个指标的？ #11
Description
模型保存时是按那个指标的？`fi = fitness(np.array(results).reshape(1, -1)) # fitness_i = weighted combination of [P, R, mAP, F1]`
您好，我看过你的论文，觉得你的工作非常好。其中我注意到，你的工作中只关注了F1 score这一个指标，恰好我的工作中也使用到这个指标，所以想问问你一个问题。 yolov5中保存模型会计算一个最优值，计算的是map0.5和map的加权和
fi = fitness(np.array(results).reshape(1, -1)
w = [0.0, 0.0, 0.1, 0.9] # weights for [P, R, mAP@0.5, mAP@0.5:0.95]
我想请问下你的工作保存模型是以那个指标来进行保存的，我看到你的注释中写道
# weighted combination of [P, R, mAP, F1]
请问是map和F1的加权和吗，权重比例是多少，是0.1 * map+0.9 * F1吗？ 还是只取最大的F1 score？