Este repositório documenta a criação de um sistema funcional de suporte técnico (helpdesk) como projeto de portfólio pessoal. O objetivo foi construir uma solução end-to-end, desde o registro do chamado até a análise de dados, explorando e comparando ferramentas No-Code/Low-Code (Google AppSheet) e de Business Intelligence (Microsoft Power BI, Google Looker Studio) utilizando exclusivamente recursos gratuitos (free tier).
Com mais de 6 anos de experiência em suporte técnico e service desk, frequentemente me deparei com a ausência de ferramentas adequadas para registro e acompanhamento de chamados, recorrendo a planilhas precárias. Tendo tido contato prévio com a Power Platform em ambiente corporativo, surgiu a ideia de replicar e aprimorar uma solução de helpdesk utilizando ferramentas acessíveis gratuitamente, documentando todo o processo como um estudo de caso prático e item de portfólio.
Utilizando um conjunto de dados fictícios (~1000 chamados) gerado via ChatGPT e armazenado centralmente no Google Sheets, a solução integrada consiste em:
- Aplicativo de Registro e Gestão (Google AppSheet):
- Interface para criação e edição de chamados.
- Visualização de lista e detalhes dos tickets.
- Ações rápidas para mudança de status (
Iniciar Atendimento,Resolver Chamado). - Geração automática de ID numérico sequencial.
- Acessível via Web e Mobile.
- Dashboard Analítico Interativo (Google Looker Studio):
- Conectado diretamente ao Google Sheets como fonte de dados.
- Página 1: App Incorporado: O próprio AppSheet funcional embarcado para registro/consulta direta.
- Página 2: Dashboard Principal: KPIs (Total, Abertos), gráficos de distribuição (Status, Técnico, Categoria, Departamento) e análise temporal (Tickets por Mês).
- Página 3: Tabela Detalhada: Visão tabular completa para consulta e ordenação.
- Acesso Público: Compartilhado via link direto (ver seção de demonstração).
- Dashboard Analítico Alternativo (Microsoft Power BI):
- Conectado ao mesmo Google Sheets.
- Oferece uma visão similar de KPIs e gráficos, demonstrando a implementação na plataforma Microsoft.
- Acesso Limitado: Devido às restrições de publicação gratuita do Power BI para contas pessoais, a demonstração é feita via GIF (ver seção abaixo).
- Aplicação: Google AppSheet (Free Plan)
- Base de Dados: Google Sheets (Free Personal Account)
- Dashboarding Principal: Google Looker Studio (Free)
- Dashboarding Alternativo: Microsoft Power BI Desktop (Free)
- Geração de Dados: ChatGPT (GPT-3.5/4)
- Formato Inicial de Dados: CSV
- Versionamento e Documentação: Git / GitHub
1. Dashboard Interativo e App Integrado (Looker Studio):
- ➡️ ACESSE O DASHBOARD INTERATIVO AQUI
- Prévia (GIF):
2. Fluxo no App Individual (Google AppSheet):
- Link Direto: Acessar AppSheet Diretamente
- Demonstração (GIFs):
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Navegação e Criação (Desktop):
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Navegação e Ações (Mobile):
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3. Interação com o Dashboard Alternativo (Power BI):
- (Sem link público viável para conta pessoal gratuita)
- Demonstração (GIF):
- /data: Contém os dados brutos e processados
- /power-bi: Implementação em Power BI com documentação
- /looker-studio: Implementação em Looker Studio com documentação
- /google-appsheet: Implementação em Google AppSheet com documentação
(Nota: Uma pasta /power-apps pode existir contendo notas sobre a exploração inicial, mas não faz parte da solução final implementada).
O processo passo-a-passo, configurações chave, fórmulas (ID sequencial, filtros), desafios e screenshots encontram-se nos READMEs específicos de cada ferramenta:
| Ferramenta | Prós | Contras | Ideal Para (Neste Projeto) |
|---|---|---|---|
| Google AppSheet | ✓ Criação de App CRUD extremamente rápida ✓ Integração nativa com Google Sheets ✓ Lógica No-Code funcional (ID auto, actions) ✓ Plano gratuito generoso para uso básico | ✗ Opções de UI/UX limitadas (visual padrão) ✗ Lógicas muito complexas podem exigir workarounds | Criação rápida de apps internos/simples, prototipagem, CRUDs baseados em planilhas. |
| Google Looker Studio | ✓ Interface intuitiva ✓ Conexão fácil com Google Sheets ✓ Compartilhamento público/link fácil e gratuito ✓ Boa variedade de gráficos ✓ Permite incorporar URLs (AppSheet!) | ✗ Menos poder em ETL/modelagem de dados vs Power Query ✗ DAX inexistente (cálculos mais simples) | Dashboards rápidos, visualização de dados do ecossistema Google, compartilhamento fácil. |
| Microsoft Power BI | ✓ Power Query robusto para ETL ✓ DAX para cálculos complexos ✓ Vasta gama de visuais e customização ✓ Padrão em muitas empresas (skill valorizada) | ✗ Restrições SEVERAS no compartilhamento gratuito para contas pessoais ✗ Curva de aprendizado maior para DAX/PQ | Análises complexas, modelagem de dados avançada, ambientes corporativos Microsoft. |
- Idealização & Dados: Definição do escopo baseado em experiência prévia e geração de dados fictícios (CSV) via ChatGPT.
- Base de Dados: Configuração do Google Sheets como repositório central.
- Obstáculo Inicial: Tentativa de uso do Power Apps barrada por limitações de conta/licença gratuita. Decisão de pivotar.
- App Development (AppSheet): Criação rápida e configuração do aplicativo CRUD funcional.
- Dashboarding v1 (Power BI): Conexão ao Sheets, criação de visuais e KPIs. Constatação da dificuldade de compartilhamento gratuito.
- Dashboarding v2 & Integração (Looker Studio): Conexão ao Sheets, replicação/melhoria dos visuais, criação das 3 páginas (App embedado, Dashboard, Tabela). Configuração do compartilhamento público via link.
- Demonstração: Criação de GIFs para Power BI e AppSheet; obtenção do link público para Looker Studio.
- Documentação: Estruturação do repositório e detalhamento dos READMEs (em andamento).
- Licenciamento Free Tier é Crucial: A experiência com Power Apps foi um lembrete duro: sempre valide as limitações reais (especialmente de compartilhamento e conectores) dos planos gratuitos antes de investir tempo.
- Ecossistema Google para Prototipagem Rápida: A combinação Sheets + AppSheet + Looker Studio oferece um caminho de baixíssimo atrito e custo zero para criar e compartilhar soluções de dados funcionais rapidamente.
- Looker Studio Surpreende: Apesar de talvez menos "poderoso" em ETL/cálculos que o Power BI, sua facilidade de uso, integração com o G-Suite e, principalmente, o compartilhamento descomplicado o tornam uma excelente opção para projetos pessoais e portfólios. A capacidade de incorporar URLs é um bônus inesperado e útil.
- Power BI: Potencial x Acesso: Continua sendo uma ferramenta incrível, especialmente com Power Query e DAX, mas suas barreiras de compartilhamento no nível gratuito o tornam menos ideal para demonstrações públicas individuais.
- Adaptabilidade > Plano Original: Ser capaz de mudar de rota (Power Apps -> AppSheet/Looker) e ainda entregar um resultado robusto (até melhorado, com o app embedado) é uma habilidade essencial.
Gabriel Arten Conde
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