📊 Курс «Аналитика данных»: 77 недель практического изучения

🎯 Цель: Полное освоение аналитики данных от основ до машинного обучения через логику и понимание
🧠 Подход: Логическое мышление вместо заучивания формул
🎓 Результат: Готовность к реальной работе аналитиком данных в российских компаниях

🚀 О курсе

Для кого этот курс

• Новички без опыта в программировании и анализе данных
• Работающие специалисты, желающие сменить профессию
• Студенты и родители в декрете с гибким графиком
• Все, кто хочет понимать данные, а не просто механически выполнять операции

Философия обучения

ЛОГИКА → ПОНИМАНИЕ → ПРИМЕНЕНИЕ

Мы объясняем "почему" перед "как". Каждая концепция раскрывается через здравый смысл и практические примеры из российского бизнеса.

❌ НЕ изучаем: Формулы без понимания
✅ ИЗУЧАЕМ: Логику принятия решений на основе данных

📚 Структура курса

Модуль	Недели	Темы	Подход
1. Основы Excel и статистики	1-11	Логические основы анализа	Понимание через примеры
2. Продвинутый Excel	12-19	Автоматизация процессов	Логика вместо механики
3. Git и визуализация	20-30	Визуальное мышление	Рассказ историй данными
4. SQL и базы данных	31-38	Логика запросов	Мышление связями
5. Power BI и бизнес-аналитика	39-46	Интерактивные дашборды	Бизнес-логика в действии
6. Статистический анализ	47-57	Статистические закономерности	Логика вероятностей
7. Python и анализ данных	58-65	Программная логика	Автоматизация мышления
8. Машинное обучение	66-70	Логика обучения алгоритмов	ИИ через понимание
9. Capstone проект	71-77	Интеграция знаний	Реальный проект для портфолио

⏰ Гибкий подход к изучению

🎯 Принцип: Понимание важнее скорости

Каждая неделя содержит:

• 📖 Теория: ~9 часов логичного изучения
• 💻 Практика: ~26 часов применения знаний
• ✅ Контроль: Чек-листы для самопроверки

Варианты изучения:

• ⚡ Интенсивно: 3-4 дня по 8-12 часов
• ⚖️ Равномерно: 7 дней по 5 часов
• 🎯 Гибко: В своем темпе с фокусом на понимание

🏢 Российские примеры

Все материалы адаптированы для российского рынка:

• Компании: Сбербанк, Яндекс, Озон, Магнит, ВТБ, Wildberries
• Данные: В рублях, российские форматы дат и чисел
• Кейсы: Реальные задачи российского бизнеса
• Инструменты: Русифицированные интерфейсы

📁 Структура курса

analytics-course/
├── README.md                 # Этот файл
├── week-01/                  # Неделя 1
│   ├── README.md             # Обзор недели
│   ├── theory.md             # Вся теория недели
│   ├── practice.md           # Вся практика недели
│   └── checklist.md          # Контроль выполнения
├── week-02/                  # Неделя 2
├── ...
├── week-77/                  # Финальная неделя
└── resources/                # Учебные материалы
    ├── data/                 # Датасеты
    ├── templates/            # Шаблоны
    └── solutions/            # Эталонные решения

🎓 Навигация по неделям

Модуль 1: Основы Excel и статистики (недели 1-11)

Неделя	Тема	Готовность
01	Введение в анализ данных и Excel	✅
02	Работа с данными в Excel	✅
03	Описательная статистика	🚧
04	Функции и формулы Excel	🚧
05	Фильтрация и сортировка	🚧
06	Сводные таблицы	🚧
07	Графики и диаграммы	🚧
08	Условное форматирование	🚧
09	Проверка данных	🚧
10	Основы вероятности	🚧
11	Первый аналитический проект	🚧

Модуль 2: Продвинутый Excel (недели 12-19)

Содержимое будет добавлено по мере готовности

Модуль 3-9: Остальные модули

Содержимое будет добавлено по мере готовности

🚀 С чего начать

1. 📖 Изучите Неделю 1 - введение в мир аналитики данных
2. 💻 Установите Microsoft Excel (или LibreOffice Calc)
3. 📝 Ведите конспекты своих открытий и инсайтов
4. 🤔 Размышляйте над логикой каждого решения

❓ Как изучать эффективно

🧠 Принципы эффективного обучения:

1. Понимание > Скорость - лучше медленно понять, чем быстро запомнить
2. Практика > Теория - 75% времени на применение знаний
3. Вопросы > Ответы - задавайтесь вопросами "почему именно так?"
4. Связи > Изоляция - ищите связи между темами

📚 Структура изучения каждой недели:

1. Обзор недели - поймите цели и план (15 мин)
2. Теория - изучайте с пониманием логики (~9 часов)
3. Практика - применяйте знания на реальных задачах (~26 часов)
4. Рефлексия - анализируйте что поняли и как применить

🎯 Результаты обучения

После прохождения курса вы сможете:

🔍 Аналитическое мышление

• Видеть закономерности в данных
• Формулировать гипотезы и проверять их
• Принимать решения на основе данных

🛠 Технические навыки

• Работать с Excel на профессиональном уровне
• Создавать SQL-запросы для получения данных
• Программировать на Python для анализа данных
• Строить дашборды в Power BI
• Применять методы машинного обучения

💼 Бизнес-применение

• Решать реальные задачи российских компаний
• Презентовать результаты анализа
• Автоматизировать рутинные процессы
• Создавать проекты для портфолио

🤝 Поддержка

Этот курс разработан для самостоятельного изучения. Каждая тема объясняется максимально понятно, с примерами и пошаговыми инструкциями.

Помните: Цель не пройти курс быстро, а действительно понять логику работы с данными. Качество понимания важнее скорости изучения.

---

🎓 Добро пожаловать в мир аналитики данных! Начните свой путь с Недели 1

Курс создан с любовью к логике и пониманию. Версия 11.1