This repository is dedicated to studying, practicing, and revisiting exercises and coding challenges in Python. It serves as a personal space to reinforce programming concepts, explore new techniques, and improve problem-solving skills through hands-on examples.
- Revisit core Python fundamentals.
- Practice small coding challenges and algorithms.
- Experiment with decorators, data structures, and OOP.
- Build a personal library of Python snippets and reusable patterns.
- Functions and decorators
- File handling and logging
- Exception handling
- Data structures (lists, sets, dicts)
- Object-Oriented Programming
- Unit testing with
pytest
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Clone the repository:
git clone https://github.com/jprogram/jpy-studies.git
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Navigate into the project folder:
cd jpy-studies -
Explore the folders — each one contains a different topic, challenge, or exercise.
This repository is not intended for production use. It’s a learning and experimentation environment aimed at improving Python coding proficiency.
This repository is available for personal and educational use.
Este repositório é dedicado a estudar, praticar e relembrar exercícios e desafios em Python. Ele serve como um espaço pessoal para reforçar conceitos de programação, explorar novas técnicas e aprimorar habilidades de resolução de problemas por meio de exemplos práticos.
- Relembrar os fundamentos essenciais do Python.
- Praticar pequenos desafios e algoritmos.
- Experimentar com decoradores, estruturas de dados e POO.
- Construir uma biblioteca pessoal de trechos e padrões reutilizáveis em Python.
- Funções e decoradores
- Manipulação de arquivos e logging
- Tratamento de exceções
- Estruturas de dados (listas, conjuntos, dicionários)
- Programação Orientada a Objetos
- Testes unitários com
pytest
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Clone o repositório:
git clone https://github.com/jprogram/jpy-studies.git
-
Navegue até a pasta do projeto:
cd jpy-studies -
Explore as pastas — cada uma contém um tópico, desafio ou exercício diferente.
Este repositório não é destinado ao uso em produção. Ele é um ambiente de aprendizado e experimentação voltado ao aprimoramento da proficiência em Python.
Este repositório está disponível para uso pessoal e educacional.