📊 Data Visualization with Apache ECharts - EN

The identified data was made meaningful using Pandas and Numpy. Python and JS codes were communicated via Socket.io and this meaningful data was visualized with Apache ECharts.

💻 Tech Stack

• 
  • Apache ECharts
  • 
  • 
• 
  • 
  • 
  • 
• 

📷 Screen Shots

🚀 Run on Your Computer

**Note1:You must have Python installed on your computer.

1. Clone the project

  git clone https://github.com/sonatipek/socketio-data-visualization.git

2. Go to the project directory

  cd socketio-data-visualization

3. Install Python virtual environment

  python -m venv env

4. Activate Python virtual environment and install the requirements while it is active

  env\Scripts\activate
  pip install -r requirements.txt

5. Start the FastAPI server by running socket_handlers.py with Python

  python socket_handlers.py

6. Open the index.html page with your browser. That's all!

📍 Roadmap & To-Do List

• Calculate how many employees can be hired according to the budget with Numpy
• Employee Salary Calculation should be optimised
• add filters to the table on the home page
• Code refactoring

🌟 Feedback

If you have any feedback, please contact at sonatsayginipek@gmail.com or sonatipek.com .

🤝 Contribution

Contributions are always welcome! Getting started see CONTRIBUTING.md.

📊 Apache ECharts ile Veri Görselleştirme - TR

Belirlenen veriler Pandas ve Numpy kullanılarak anlamlı hale getirildi. Python ve JS kodları Socket.io üzerinden haberleştirildi ve bu anlamlı veriler Apache ECharts ile görselleştirildi.

💻 Kullanılan Teknolojiler

• 
  • Apache ECharts
  • 
  • 
• 
  • 
  • 
  • 
• 

📷 Ekran Görüntüleri

🚀 Bilgisayarınızda Çalıştırın

**Not1: Bilgisayarınızda Python kurulu olmalıdır.

1. Projeyi klonlayın

  git clone https://github.com/sonatipek/socketio-data-visualization.git

2. Proje dizinine gidin

  cd socketio-data-visualization

3. Python virtual envç yükleyin

  python -m venv env

4. Python virtual env. etkinleştirin ve etkin durumdayken gereksinimleri yükleyin

  env\Scripts\activate
  pip install -r requirements.txt

5. Python ile socket_handlers.py dosyasını çalıştırarak FastAPI sunucusunu başlatın

  python socket_handlers.py

6. Tarayıcınızla index.html sayfasını açın. Hazırsınız!

📍 Yol Haritası & Yapılacaklar Listesi

• Numpy ile bütçeye göre kaç çalışanın işe alınabileceğini hesaplayın
• Çalışan Maaş Hesaplama optimize edilmeli
• ana sayfadaki tabloya filtreler ekleyin
• Kod yeniden düzenlenmeli

🌟 Geri bildirim

Herhangi bir geri bildiriminiz varsa, lütfen sonatsayginipek@gmail.com veya sonatipek.com adresinden iletişime geçin.

🤝 Katkı

Katkılara her zaman açığız! Başlamak için CONTRIBUTING.md dosyasına bakın.